于老师，我想向您请教一个关于判别模型的输出空间的问题。一般来说对于任意现象，判别模型的输出空间都是｛此概念，非此概念｝两种类别的集合，你说实际应用中还有输出有两个以上类别的判别模型称为 多类判别模型，对于“多类判别模型”能举一个具体实际的例子吗？对于任意现象，不是要么为A 要么为非A吗，为啥还有第三种及以上的类别？
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1、多类判别模型的例子
例如，输出空间是 {儿童、青年、中年、老年}，四类。
2、对于任意现象，不是要么为A 要么为非A吗，为啥还有第三种及以上的类别？
要么A，要么非A，是针对「某现象是否是概念A」而言的，就这两个结果，不会是，既是A又不是A。比如，不会既是苹果，又不是苹果。
3、二类判别模型和多类判别模型的关系
多个二类判别模型，可以组合成一个多类判别模型，在效果上等价。
例如，你可以用下面4个「二类判别模型」来实现第一问中的「四类判别模型」的效果：
{儿童，非儿童}
{青年，非青年}
{中年，非中年}
{老年，非老年}
拿这四个模型，连续综合判断，在逻辑上能达到多类判别模型的效果。
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二类判别模型 ：要么A，要么非A，是针对「某现象是否是概念A」而言的，就这两个结果；那么多类判别模型 是针对什么情况的呢？如果连适用范围都不同，是否应该说明适用范围？而且书中前面也说过 当一个模型被用来从全集中 划分正概念和负概念时，就被我们归为判别模型。你说的 多类判别模型 输出空间不是正负概念，而是 {儿童、青年、中年、老年}， 那我觉得这种情况 此模型应该属于其他类型的模型，而非判别模型了。因为此 多类判别模型的性质和用途似乎和判别模型相差甚远，没必要和判别模型硬放一起
{儿童、青年、中年、老年}这里输出空间似乎是在讨论一个概念：人所处年龄阶段，那么对于 儿童，青年，猴子，猫，伞…逐个判别得出{人所处年龄阶段，非人所处年龄阶段}，也不会是{儿童、青年、中年、老年}4类，也就是您举的例子，只说了输出空间是{儿童、青年、中年、老年}，那么该判别模型是在抽象类化什么概念呢？如果是儿童、青年、中年、老年4个正概念，那就老老实实说 有4个正概念共8个概念需要一个个去判别就行了。这里涉及到概念边界和必要性的讨论了，不知道于老师 保留 多类判别模型 这个概念，是不是为了某个命题或者特殊情形埋下伏笔？
1、「判别模型」是用来干什么的？
「判别模型」是用来给「某现象」归「类」的，然后采用「这个类」的对待方式，去对待该「现象」。
例如，你遇到了一个「东西a（现象）」，你不知道该怎么对待它。这时候，你就需要归类，而归类就要用到「判别模型」：
- 你给它归类到「食物」，那你就会按照「对待食物的方式」对待「东西a」。为了能归类，你需要有「食物的判别模型」，去判断「东西a」属于「事物」还是「非食物」。
- 你也可以给他归类到「玩具」，那你就会按照「对待玩具的方式」对待它。
- 同理，你可以归到「收藏品」「工艺品」「易碎品」等各种「类别」中去。
那为了能归类，你必须有这些类别的判别模型。
你可以用二类判别模型一个个去判别，也可以用一个多类判别模型来一起判别，效果是一致的。
是否属于判别模型，就看这个模型是不是在归类
2、当输出空间都是 {儿童、青年、中年、老年} 时，如何区分判别模型和联结模型
如果是判别模型，则目的是为了给「某现象」归类，然后选择对待「这个现象」的应对方式。
比如，你用判别模型给「某人」被归为了「老年」，于是你给让座（一种应对方式）。
此时，判别模型的输入空间是{所有现象}，输出空间是{儿童、青年、中年、老年}。
但如果是联结模型，则目的就不是为了给「某现象」归类来选择应对方式。
比如，你用根据「该人的外貌特征」来推测「该人的年龄段」。这就是一个联结模型。
此时，联结模型的输入空间是{各式各样的外貌特征}，输出空间是{儿童、青年、中年、老年}
余老师，感谢您细致的解答，还有两处核心疑问想继续向您请教：
1. 书本最初定义判别模型，是依附于单一概念：针对某一个概念，划分【概念A / 非概念A】。而您举例“将现象归类为食物、玩具、收藏品”，此时讨论主体已经发生偏移：不再是围绕单个概念建立判别规则，转而讨论「任意现象可以匹配多个不同概念」。这是否意味着，多类判别模型在定义上悄悄更换了讨论主语？原本判别模型的载体是【概念】，现在切换成了【独立现象】，二者讨论基底不一致，这里该如何理解？
2. 按照书中设定，判别模型的原生输出空间，是单一概念对应的二元集合{ A，非A }。{儿童、青年、中年、老年}属于多个并列独立概念，不存在单一概念的正负二分。如果判别模型的判定标准从「结构上的二元划分」修改为「功能上只要实现归类就是判别模型」，那么最初提出的“A/非A二元判别模型”，是否只能算作判别模型里面的特例？如果二元判别模型只是特例，书中开篇以“单一概念二分”作为判别模型基础定义，是否需要重新界定？
3. 多类判别模型无法还原为“单一概念的正/负划分”，从形式结构上和基础二元判别模型存在明显差异。理论上将二者归入同一个大类，主要的理论收益是什么？保留“多类判别模型”这个术语，是否是为后续理论命题埋下伏笔？
4. 您区分判别模型与联结模型时提到：同样是输入映射到{儿童、青年、中年、老年}这个输出空间。输入全部现象用来归类决策，属于判别模型；输入外貌特征推测年龄段，则属于联结模型。
两种情况客观映射结构完全一致，仅仅依靠使用者主观目标、用途来划分模型类型。同一个映射结构，能否因为人的意图不同，被划分成两种完全不同的模型？这套划分标准是否会缺少客观边界？
5. 按照您的区分逻辑，当一个现象可以归类到食物、玩具、收藏品等多个类别时，本质是同时启用多个独立概念的二元判别模型。那我们是否可以认为：不存在真正原生的多类判别模型，所谓多类判别模型仅仅是多个二元判别模型的组合封装？
以上困惑是顺着书中定义推导产生的疑问，希望厘清术语边界，更好理解整套理论，期待您的解惑。
1、多类判别模型的主体是否发生变化？
没有。主体始终是类别（概念）。「二类判别模型」的主体是两个类别（概念），「多类判别模型」的主体是多个类别（概念），并非“独立现象”，现象是归类之前的东西。概念是归类之后的东西。
2、二类是否是特例？是否要重新定义判别模型？
并非每次分类都需要多个类别，不应该把多个类别作为基础的定义。
之所以以二类分类开始讲判别模型，是因为它是「最小分类」「最基础的分类」，只要进行分类，所能形成的类别数量，最少就是两个。我们每学习一个「概念A」，都至少会同时学习「A的负概念」，往脑中增加两个概念。
只要哪怕你进行多类分类，你也应该具备多个二类分类的能力：
例如：你建了{儿童、青年、中年、老年}的四类判别模型，不是说这就完了。你应该同时具有四个独立二类判别模型的分类能力：
- 区分儿童和非儿童
- 区分青年和非青年
- 区分中年和非中年
- 区分老年和非老年
二类判别模型的地位，是无法被多类判别模型所替代的。
3、「多类判别模型」和多个「二类判别模型」，在逻辑上可等价。
例如，来了一个「现象a」，你先归类非儿童，然后归类非少年，然后归类为中年，然后归类为非老年。你最后得到的类别，和四类判别模型的结果一致。
4、凭主观用途区分模型，是否缺少“客观”？
这个问题问得好。你的这个想法，是最典型的误区——认为我们的分类，要基于某个先天存在的客观标准。在书的第9章里，详细解释了这种误区的起因和缺点。
判别模型和联结模型，二者本来都是模型。意味着，二者在模型上，就是映射结构完全相同的。
我们对这两个模型的分类标准，就是「用途」。
举个例子、一片大叶子、被我们用于盛菜时，是盘子；被我们用于扇风时，是扇子；被我们盖身上保暖时，是被子。
你认为主观用途不客观的这种执念，不是三言两语能打消掉的，最起码得看到书的第12章。
5、不存在真正的多类判别模型？
也不是。「多个二类判别模型」和「一个多类判别模型」在逻辑上可以等价，但在技术实现上的建模代价和应用效果并不一样。在人工智能那边，会加以区分。
但为何这本书里没有额外介绍多类判别模型呢？
因为我们采用不了人工智能那边的技术实现方式。我们只要能够描述「目标」，知道我们需要一种什么能力的模型即可。至于这么模型在我们脑中如何实现的，我们不知道。同时为了减少概念的数量，书里就没再介绍多类判别模型，而是只讲了在逻辑上，既能实现基础目标，又能通过组合来形成多分类目标的「二类判别模型」。
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感谢于老师耐心完整的回复！