在渐构中联结模型是概念与概念间的映射关系，结构：输入（概念外延）→联结模型（映射关系）→输出（概念外延）。
问题：如何整理出A概念外延的规律，从而实现对B概念外延的正确映射呢？
**问题困惑点：**在案例“人→手指数”中的映射关系，人概念外延（嬴政、李清照、孔子等），手指数的概念外延（5根、8根、10根）其映射关系为“嬴政、李清照、孔子”具体的人对应手指数“10根”。这个案例中我认为我完全理解了，但我还是无法迁移，不知道该如何渐构其他概念间的联结模型。联结模型是不是用来分析或验证知识，而不是用来建立知识的呢？还是因为我不知道该如何整理出复杂概念外延的规律所以无法渐构？如果是的话那概念外延的规律何从下手？（困惑点）
- 建立后的知识可以用联结模型表示，同时联结模型也是一种学习材料可以被快速认识，是可以帮助建立的
- 需要从学习材料中找出/补充联结模型的元素，学习材料缺失或理解偏差都可能导致联结模型不知道怎么表示
- 找到输入输出后才能开始学习，找不到就得问，还要练习如何找，自己无法理解学习材料的话，就没办法入手，现在多了AI工具，可以在网站的知识分析功能中分析输入输出， 渐构学习 - 渐构 Modevol