我这有个自己的例子是，我要去买两家地方去买两种吃的，豆腐面和炒饭，这两个地方离得不远差不多20米左右，我先去买的炒饭因为根据以往经验炒饭做的时间比较久，差不多七分钟左右，豆腐面很快一分钟左右就做好了。现在电动车停在买炒饭的店家旁边，现在有一个问题，如果我就直接等炒饭（我认为炒饭比较重，不好拿）做好再去另外一个店豆腐面的话我要提着炒饭去豆腐面店拿面，在两个吃的一起拿回来骑电动车。觉得麻烦，没效率，于是我就想可以在等炒饭的时候先去面店去买面，然后再回炒饭店之间拿炒饭，然后就可以直接骑电动车回去了。
目标：高效拿到炒饭 + 豆腐面，并骑车回家
这个例子的
输入空间：炒饭制作时间长（~7min） - 豆腐面制作时间短（~1min） - 两店距离近（20米） - 停车位置靠近炒饭店 - 炒饭较重不易单手携带
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中间概念（推理层）： 1. 我有约6分钟的空闲窗口 2. 利用空闲可以完成另一件事 3. 提双份食物会有操作负担 4. 最优路径是：下炒饭单 → 去拿面 → 回取炒饭
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输出空间： - 成功带回两样食物 - 骑车过程稳定安全 - 时间利用率高
映射
如果 某任务A耗时较长，且存在一个可并行的短任务B， 并且 B的任务地点在A的等待期间可达， 并且 同时执行会增加操作负担（如提拿不便）， 那么 应该： 1. 先启动长任务A 2. 利用等待时间完成短任务B 3. 返回完成A的收尾工作 4. 实现无缝衔接，最大化时间利用率
拆解映射中的关键逻辑节点
1时间维度映射[制作时间差异] → [是否存在空闲窗口]
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炒饭7分钟 vs 面1分钟 → 有约6分钟可利用时间
这是能进行规划的前提。
- 空间维度映射
[两店距离 + 停车位置] → [是否适合中途转移]
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相距20米 + 停在炒饭店旁 → 足够近，转移成本低
3操作负担映射
[携带方式] → [是否会降低效率或增加风险]
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一手提炒饭（重）+ 一手拿面（滑）→ 容易失衡 → 效率下降
4策略生成映射
[空闲时间 + 低成本转移 + 操作负担高] → [应采用“先办快事”策略]
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先去取面 → 再回取炒饭 → 一次性带走
子任务
- 去炒饭店下单并支付
可执行、可观测的动作
- 离开炒饭店，前往面店
明确的行为转移
- 在面店下单并取面
动作完成即可确认
- 返回炒饭店取餐
再次移动 + 获取物品
- 骑电动车回家