#d 表征
然后我们再稍微讲讲表征。就是当你在归纳「从输入变量到输出变量的映射关系」的时候，映射关系其实是「空间之间的关系」，这个空间和这个空间之间的关系的时候，有时候这个输入很不方便，比如说它太多了，或者它的变体太多了，我们会想要把这个输入换成一个其他的东西，这个东西就换成一个「中间变量」，这个中间变量有个特点，就是当我把它替换了之后，这个中间变量可以在推测（目标）。
我们想要换成一个中间变量r，如果说这个中间变量r可以在推测输出变量b的时候能够完全替代a，我们就会把这个r称为「a在推测b时候的一个表征」。你注意，r是a的表征，但是它必须要加上一个它是在推测b时候的表征，是「a在推测b时候的表征」。
#e 预测高考成绩
一位同学的全部学习行为数据 a（如：上课专注度、错题整理频率、主动提问次数、睡眠规律等）推测b：高考能否考上重点大学。r:（错题归因模式（概念混淆 / 审题失误 / 计算错误）、知识联结密度（能否将新知识与旧知识建立联系）、主动提问频率 + 质量、睡眠规律性 + 心流学习时长），从a中提取r，r能推测b，并且与a推测b准确率差异可忽略不计，几乎不受影响：P(b|a, r) 约等于aP(b|r) 。
r可以看作a推测b的表征
r表征的内涵：
1.能从a中提取出r
2. 能替代 a来预测 b
3.是满足P(b|a, r) 约等于aP(b|r)
r表征的（维度）特征：
1.错题归因模式
2.知识联结密度
3.主动提问频率 + 质量
4.睡眠规律性 + 心流学习时长