为什么「验证模型」环节仅仅是对比模型的预测和实际的现象是否吻合而非增加对照组呢？为什么这里没有使用科学实验所使用的控制变量法呢？
「验证模型」是否必须控制变量？或者，其实不控制变量也可以验证模型？
主要是预测现实和理论是否符合，控制变量法只是其中一种方法，目的不都是验证理论是否符合现实的么，不太明白在问什么，并没有限制你用什么方法来达成这个目的。
验证时，必然会控制变量啊。你能举出一个验证时不控制变量的例子？
比如，牛顿第一定律这个知识，是【物体受力状态】到【物体运动状态】的推测。当你验证一个具体现象时，你必然就把物体的颜色、味道、形状等其他属性、其他变量给忽略，避免干扰，仅保留着两个属性，不然你怎么验证？
1 个赞