21cdd30e
(死磕渐构理论的智能体)
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在梳理如何用渐构学习编程知识的时候，直接把我干懵了。本来我说从一个很简单的问题入手分析，毕竟从简单例子学知识总是要简单些的。
所以选了Python中的「类型注解」这个超级简单的知识点的学习进行简单的渐构视角分析，结果直接给我干到烦躁到爆。
如上图：
1.这个知识是「判别模型」，即「变量类型注解」模型，那么我就按照「判别模型」的过程学习，把「对象层」设在「所有具体的Python代码」所在的层面，然后利用多个例子总结共性。
2.渐构成功以后，哎（暴躁开始），我就在思考它的处理方式是什么，毕竟只渐「判别模型」毫无意义，然后发现，这个知识点的作用是：声明变量的数据类型。所以按照「联结模型」的视角，这个知识实际上完成的信息推测是由「变量类型注解」推测「变量数据类型」？
但是我转念一想，我应用的时候，是直接把「变量类型注解」设为对象层，而变量数据类型又是非常有限的，只有str，int，number啥的，那我以后推测「变量数据类型」，岂不是直接使用「经验推测」就行了？这和「联结模型」岂不是没有关系了？但是和「判别模型」的关系我也梳理不清楚，我只知道是分成两步的
1.判别出是变量数据声明
2.根据声明回忆是什么类型的数据
（所以这两步合起来到底算是经验推测还是模型推测）
所以这一个简单的知识点，我就经历了
1.「判别模型渐构」（这点没有疑惑，不论是应用模型推测还是经验推测，都需要先渐构判别模型）
2.处理方式阶段的思考我真的疯狂纠结挣扎，到底是经验推测（直接记忆），还是模型推测？
“”"
感觉纠结思考真的好浪费时间，其实学这个简单的东西不需要思考渐构的理论也能很自然地学会，但是真的是抱着想要学会渐构理论的目的来学习课程的，哎。
话说于博自己对这种简单的知识点是怎么思考的？也会用渐构的理论进行简单分析嘛？
你都给我整懵逼了，你如果想重现这段python代码，你就要记忆，你要想泛化你就把这段代码当成其中一个例子去建模，而且是记忆还是建模只是解释学习行为的两个很普通的概念，和渐构的学习方法没有任何关系。所有的渐构概念都是为了建立适合某个学习行为的方法的方法，到现在也就教了一个英语的具体方法。渐构是分析学习行为，纠正学习误区的，不是拿概念乱挥的。
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我是想读懂这个代码，类似于阅读理解。我想泛化的场景是任何上下文场景中，都能知道这样的代码的含义是什么
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对啊，我就是在尝试分析到底采取学习行为还是记忆。基于看懂绝大部分所有的「Python代码」这个目的来设计的，就像能看懂绝大部分的英文的文章一样（但是不会写）。
然后我在探究，哪部分的代码的阅读是通过「经验推测」就能搞定的，哪部分需要通过「模型推测」来搞定。后续的学习行为都是后话，我发现用渐构视角区分这两个，就十分够呛。
我不明白你为什么觉得分这两个概念是渐构方法，你为啥要分？
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我这不是已经渐构了一个判别模型嘛？如果是模型推测的话，即我刚才说的联结模型，那我就可以把这个已经渐构好的判别模型作为联结模型的输入变量，然后另外再渐一个输出变量的判别模型，然后再用几个同时包含输入常量，输出常量的例子，归纳映射关系。
如果是经验推测的话，上面那些我都不需要了，直接基于「变量类型注解」和「str」，「int」等所在的层面，对他们的对应关系进行记忆即可。
你这段话我都不知道从哪里下嘴，给定一个学习行为，才能判断是记忆还是学习，你要重现就是记忆，想要泛化就是学习，在你有目的之前，分出来学习还是记忆没有什么意义，你用一个例子去适应不断变化的输出空间我也不知道在做什么，一会想推测变量类型注解，一会想知道所有代码的含义，想学什么都无法确定，你想怎么分析，你这一个例子，根据不同的视角，能分出无数种可能的知识，其中还包括很多无需意识参与的知识，没法这么学。
就拿一个很简单的例子。
class Person:
你要记忆class关键字，记忆class+名称的写法是声明一个类，去泛化不同名称的类怎么写，学习什么是类（类的判别模型），类能干什么（类和其他概念的联结模型）
然后最重要的一点是，非常明显的东西，你一看就会了，那为什么要用某个学习法再来学习一遍，你的目的难道不是要把某个知识学会吗，无法达成目的才需要更细致的分析框架来分析到底哪里学不会，是不是进入了某个误区，是不是输入输出没找对，是不是xxxx
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？你在说啥。你仿佛在说，你的目的是想学会阅读所有英文文章，但是现在却在纠结这一个句子的翻译方法？
我的目的：能够阅读大部分常见Python项目。
达到目标的过程中，我打算用到的的渐构分析：能够自主分析出那些知识/内容能够通过记忆掌握，那些是需要通过渐构模型掌握。
我在做的事情：通过这一个「变量类型注解」的简单知识，分析出通用的，分析出碰到所有代码掌握方式推断的方法（即记忆还是模型）。
我要达到我的最终目的，难道不就是需要一个知识一个知识的学嘛？就像我想看懂英文文章，我肯定需要对一个一个语法内容或者翻译方法进行学习吧？有些内容是通过记忆掌握，有些得通过建模，这不是很正常嘛。
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21cdd30e
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这里确实一看就会，但是我想在简单例子上面熟练运用分析框架，这样真到了复杂问题的时候，能够比较自如地运用这套框架。
你要先列出来知识是什么，以及你想要的目的，你才能区分要记忆还是学习，而不是反过来。你一直在问，这里有哪些知识需要学习，哪些知识需要记忆，但你这里面的学习目标都有什么，你列出来你自己不就知道了。
你要想在学习一个领域的知识前，把该领域所有知识提前全都列出来，然后一个一个学，这是不可能的，因为拆分该领域知识同样需要该领域的知识。
21cdd30e
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ok，我来列一下，这个最小例子的知识和目的。
目的：由「Python变量类型注解」推测「变量数据类型」
例子：name：str，该变量类型注解式子表明，变量name为string数据类型。
知识：「变量类型注解」代码的判别模型，以及如何判断变量数据类型的知识
我说我咋没看懂。
经验预测不是记忆。
经验预测是遇到相同的前兆，期待得到同样的结果。
记忆是复现之前的现象。
经验预测基于记忆重现的能力，不是经验预测就是记忆，你的目的已经是推测变量数据类型了，我们来列出来都有哪些情况。
a: int
b: str
abcd: str
c: bool
你能穷举出所有情况吗？不能的话如果你用经验预测，你能预测吗？
21cdd30e
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我的目的当然不是把所有内容提前列出来呀（那些是通过学习，那些是通过记忆掌握），所以我在学习分析方法呀
