摘录:识别数字的100%可解释的机器学习算法

人类在精确记忆与精确识别上的能力是不如计算机的,所以才用“模糊”“感性”来弥补.计算机在内存容量不够用的时候,也只好用类似的方法来弥补。例如在用神经网络识别字符就是类似的弥补方法.
在这个思路上,设计了一个精确识别阿拉伯数字图像的方法,可以证明这一点。如果能把阿拉伯数字图像缩小到 4X6 点黑白图像,4X6点黑白图像有24位个结果,只要产生一个16M的文件,把 4X6 点黑白图像转换成一个24位地址,就可以瞬间从这个文件中取得一个识别结果,只要这个文件正确,所得到的识别结果也是百分百正确的。