在学习自行车时，我们需要构建使自行车保持平衡的模型
输入：身体感知
输出：使得自行车保持平衡的调整动作
那么在此时经验应该被理解为
输入常量：身体感知+尝试的调整动作
输出常量：自行车是否平衡
还是应该被理解为
输入常量：身体感知
输出常量：尝试的调整动作
我感觉应该是前者
如果是这样的话那么构建知识的输入输出和经验中的输入常量输出常量就不同了
总结一下问题
1.在构建使自行车保持平衡的模型中，经验应该被理解为那种情况
2.用于构建知识的经验的输入输出常量是否要和被构建知识的输入输出相同
我先说一下你描述中让我困惑的点，在学习自行车中，应该没有经验吧？都是模型，因为于物质世界直接交互，所以都是未见情况，需要利用模型的泛化能力，和经验是不是没有关系？或者你说的经验是其他的情况？
输入变量为：「自行车的不平衡状态」
输出变量为：「自行车的平衡状态」
映射关系为：将自行车由不平衡状态调整至平衡状态的动作。
这是我理解的模型。