【250509-YJango阐释理论如何赋能“渐构”实践之道 - 渐构 Modevol】
YJango在对话中核心论点是，有效的学习方法（如他所倡导的“渐构”）并非简单的步骤堆砌，而是必须建立在深厚的理论基础之上。他将学习过程类比于医学实践的“诊断、开方、服药、复诊”循环，强调在“渐构”中对应的“分析知识类型与学习者状态、设计学习材料与方案、执行学习、验证学习成果并迭代”的流程，若缺乏对知识类型、认知原理、材料特性及验证方法的深刻理解，则无法有效执行。YJango通过“破窗效应”和区分“序列与数组”的例子，具体展示了如何运用理论去分析学习材料、明确学习目标（如判断输入输出、知识类型）、拆分任务、寻找特征与正反例，并进行验证。他认为学习者初期对理论感到困惑、觉得方法不具体是正常现象，尤其在未完整学习所有理论模块前，如同医生不掌握医学知识便无法看病开方，强调真正的学习是获得以往不具备的能力。
请问这是在社群里面答疑的吗，为啥我感觉贴吧的问答频率不是很高啊 
，能不能多来点这种有价值的问答，我感觉贴吧的回答我好多都看不太懂，鱼龙混杂，分辨不清哪些回答是有价值的哪些回答是没价值的
其实课程很多无意义的，令人费解的话，如果学过编程，很清楚就知道，“通用判别规则”，“通用处理规则”，都可以用条件分支语句IF和面向对象代替。如果满足什么条件，就是什么对象(就是所谓的通用判别规则)；如果是某个类，有哪些属性和方法(就是所谓的通用处理规则)；类和对象的抽象与实现(类就是概念的内涵，对象就是概念的外延)，父类和子类的继承关系(就是所谓的下上结构)
可以看看这本《数学·计算·逻辑 》(陆汝钤)。节选里面的话，为了说明很多理论的效果最终是等价。
“从第二章到第六章，我们给出了五种理论计算模型，研究理论是为了解决实际问题，理论模型最后要落实到实际的计算模型上来，这就是各式各样计算机以及在计算机上运行的计算机语言，这一章，我们要说一说实际的计算模型。
实际的计算模型首先是电子计算机的体系结构。现代电子计算机的基本设计思想来自著名数学家冯·诺依曼。”
很多理论的效果是等价的，也就是说用编程可以达到其他理论一样的效果。遇到困难问题不用找更多新方法，新理论，期望用新理论解决问题，可能不如老办法的效果。
大多数人不会有高斯的能力，发现等差求和的公式后解决1到100求和，但是1到100一个个加起来，还是可以解决问题的。
好的感谢，虽然我没明白你为什么要和我说这些但我还是会去找这本书看的