一个普通家庭的孩子，日常没有太多机会接触到多维和高维的思维模型，是不是我们可以用一些教育基本的方法带着孩子去学习？比如启发式提问，比如多维复盘，比如经常性的打开不常见的世面？
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分享一下我的观点:
1、先接受自己是一个普通家庭的普通人，不给自己整焦虑了，事实上大多数人都是不阅读不学习的，你只需要做一点点就比大多数人要厉害。
2、阅读书本是最廉价的继承学习方式，寻找适合自己的阅读方式，可以是听书的方式，比如在上下班的路上，做家务与休闲的同时。书籍的选择方法可以通过知名书籍的推荐。先推荐一本《纳瓦尔宝典》，看这本书选书的方法与后面推荐的书籍索引。
3、我实践过比较好的获取有用信息的方法，就是你看到一篇好的文章，寻找这个文章的源头的作者，找文章引用的文章或作者写的其它文章。
4、自己探索一个有趣的学习方式的同时，再带着孩子学习，自己都觉得无趣的事情，大概率孩子也觉得无趣。
5、最后一个就是坚持，坚持就是应用复利效益，前提是建立了正向飞轮或者说好习惯。
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这个课程的思维就够系统够高维，如果你能够把自己曾经学习过程的所有行为和结果都用课程里的概念体系进行解释，你就掌握了这种高维思维方式。但要是做不到或者做不对，那就不会有什么积极指导意义。
若理性的力量不足，可以考虑从感性入手。比如：激发先天好奇心、建立持久的学习动机、学会处理并利用情绪、学习与欲望和平相处、学习PDCA的行为模型等。我个人更倾向于前四者，好奇心、动机、情绪、欲望可不止是对学习有用，驾驭之后对整个人生意义深远，属于“道”的范畴。而PDCA只能算是术。
最后分析一下你提出的几个方法：
1 启发式提问：是通过提问的方式来启发孩子的思考。但这有一个前提，提问者要对知识非常熟悉，要对孩子的能力和当前的知识储备非常熟悉。如果提问者没有掌握高维的思考方式，这个前提很难达成，问题又回到了原点。
2 多维复盘：相当于PDCA循环里的C(check)和A(act)，检查和处置。多维则是指要对学习的行为和结果建立一套适合的评价体系，体系中的每一个测度都是一维，比如单词遗忘率、公式理解率等。每次Check之后都要对每个维度进行复盘，分析可能得原因并对计划(Plan)做调整。如果工作中PDCA用得很熟练，那主要问题就变成如何建构合适的学习评价体系。这个体系要对学习目标有指导意义，想着重提升的方向要有较高的权重。
3 见世面：个人理解见世面的作用是增加感性认识，多一些学校里接触不到的经验。学习的关键在于把握概念之间的关系，见世面时新的经验有助于打通理论理性与实践理性之间的鸿沟，并有可能发现之前忽略掉的关系。
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1、启发式提问可不可以让人工智能帮忙生成？老师一边学习一边转述？
2、固定一些必须得维度，这些维度对孩子的能力成长及其关键，这样变成老师的工作流程,是否可行？
启发式提问
下面是我理解的如何用AI进行启发式提问。先进行一段时间的概念学习。当有一定的理解之后，用自然语言将自己的理解告诉AI。与之进行一些对话后，让AI根据你的掌握程度进行一些启发式提问。如果看不懂就让他说人话，或者它先自己解释一下。然后根据它的解释梳理知识要点（主要是概念间的关系），最好画出概念地图来。
AI的工作原理就是符号的关联，它可以帮人类找出难以发现的符号关系。语言符号的背后就是概念，符号关系就是概念关系。AI学习了人类所有的“知识文本”，也就相当于在很大程度上掌握了人类的所有知识。启发式提问相比于直接叙述命题，可以让学习者主动进行概念关联，将当前概念和已经掌握的概念进行关联，借此发现更多的规律。AI可以根据学生已掌握的概念将命题中的“关系”剔除，产生出只有当前概念和学生熟悉的概念相关的问题，也就是启发式提问的问题。因此，AI能帮人类进行“启发式提问”。
当然也不能过分依赖AI，一方面会让人变懒，失去锻炼思考能力的机会；另一方面AI会产生幻觉，胡乱编一些内容出来。
固定维度
我理解“固定维度”就是在浩瀚的知识中找出一些与人类思维密切相关的共性，固定这些维度可以形成一种框架。如果我的理解没错的话，那已经有很多优秀的思考框架，但要根据年龄段进行选择。成人的思考框架不适合思维还在快速发展中的孩子，还要根据所学知识和孩子的特点进行选择。