桃色新闻扒出速成医女，董小姐的4+4能有多跨界
董小姐（父亲国企董事长，母亲北科大某院副院长）经过国内国外反复的跳跃，既规避了国内的高考，又逃离了美国MD严苛的筛选以及变态的职业考试和住院医师制度，又在国内通过打招呼等操作，把三年规培缩短成了一年。
于博说的不公指的是让愿意努力的人不至于因客观原因无法努力，而不是让大家结果都一样，任何时代都有这样那样的人作弊，有的人生下来肢体残缺，智力残缺，这些都是现阶段无法改变的。
于博至少致力于解决一些可以被改变的，其他的不公也都是结构性的，不是将矛盾指向一个人或一个集体的就能解决的，只抱怨或只盯着这些不公看，就只能每天怨天怨地，依旧改变不了自己的处境，还会因戾气太重导致任何事情都干不成，遇到点挫折就赖社会，没有任何益处。
AI不能解决的东西何止结果的公平，就像喝水解决不了眼睛近视，吃饭解决不了停电，八竿子打不着的东西放到一起，二元对立起来后，仿佛成了某种罪，无病呻吟。
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1 我并不是想盯着不公看，然后怨天怨地弄得一身戾气，最后一事无成
2 观察这些震碎三观的操作，是想丰富对真实世界的认知，而避免为他人做嫁衣裳。
结构性的不公平难以改变，未来也不见得能改变，现实中真正稀缺的永远是坑位，而不是个人的知识或者能力。在这个世界生存下去，需要的或许并不是不断更新自己的知识体系，成为一台需要终生学习的生产机器，人到特定年龄身体机能会衰减，四五十岁的年纪不应该还去和别人拼劳动产出，而应该让自己获得帽子、人脉、资源、资产等。毕竟还有个无法改变的事实就是，资本收益＞劳动收益，既然无法改变结构，就只能改变个体所处的位置了。
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1、2两点是对的。但是最后一段就不认同了，读读历史，普通人从封建时代到现代，爬坑的整体难度是明显下降的，说明制度在更迭中选择的方向是让有能力的普通人更容易爬坑。能力在当下时代同样极其稀缺的。
当下的制度进入了一个新的小级别爬坑难度上升周期，我们从来历史宏观角度看普通人爬坑难度整体还是趋势向下，但放到小级别的微观，内部是各种一节一节的难度时而上时而下的波浪曲线，
比如1984年那会儿，有能力的普通人想法子办个乡镇企业就能大爬坑，因为刚更新的制度没啥企业时期，竞争也少，爬坑明显难度降低，机会多，但随着时间推移，开办乡镇企业越来越多后，竞争越来越猛，又进入了一个爬坑难度上升的过程。我们现在的情况显然又进入了一个新的爬坑难度上升的趋势中了。
讲了这么多，这里面不管爬坑难度在怎么样，普通人要爬坑的前提永远都是能力，而且还是跟着时代一起迭代更新的能力，跟着时代需求来更新自己的能力是爬坑的前提。
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我非常认可能力重要且能力是爬坑的前提的观点。
我所说的知识与技能的“不稀缺”是指相对于占据资源分配的位置而言的，技能重要但是得想办法把自己的角色转换，雷军最开始是一名顶级程序员，但是人到中年他还能去和别人比拼代码能力吗？ 应该用知识与技能为自己挣取一个组织内、一个行业内、一个社会内的核心生态位，而非永远做一个终生的价值生产者。
这种事曝光得越多越好。
不过，帖子标题的逻辑有点怪。
“AI难以改变的不公”似乎在假设“AI应该改变不公”或“AI有能力改变不公”。
AI没有能力改变任何不公，AI是工具，被希望保持不公的人运用，会更加不公，被希望人人公平的人运用，才会争取到公平。主导这些的始终都是人。
而且，不公才是常态，公平是人们争取出来的。没有人争取，就会一直不公下去。
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没有认为AI有能力改变不公
其实就想说AI改变不了不公平，技术解决不了分配的的问题。
大家一起推动不公向公平迈进吧！
劳动人们是最难以团结起来的，资本家们都团结，早就商讨好了各种协议。但底层人常常会相互坑害，所以，共勉吧，任重道远，前方道路坎坷
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