给大家分享一下我学习ai绘画过程中的思路。
我认为学习，其实就是去了解任务的步骤，且明白这些步骤的意义。这个任务有起点和终点。掌握它，意味着通过【实践——问题——材料——思考——实践】获取起点到终点之间的未知概念。
例如我一开始的认知是：起点（安装软件，操作prompt）———终点（图像）。
1.那么，先去做。再这个操作过程中，会遇到一些问题。比如多手问题。
图片:
2.这个问题去上网补充认知材料，或者询问他人。我知道了一个新的线索，原因是大多数模型训练的图形分辨率都很小，如果设置过大的分辨率，就会导致模型认为多余的空间需要补充。而解决办法就是需要设置（Tiled Diffusion）。
此时，我就会在这个起点和终点之间，多添加了一个概念（Tiled Diffusion）。于是我会更新认知： 起点（安装软件，操作prompt）——操作（Tiled Diffusion）——终点（图像）。
3.我会对于（Tiled Diffusion）这个东西进行提问，它是什么，它有什么用。于是我带着问题，去看更多的材料。我知道了它是插件，它的作用是放大图像，而避免这种多手问题。
4.我又会产生新的疑问：还有其他插件吗，其他插件又有什么用呢？插件应该如何用？
5.但是这个问题，不通过实践是无法得到回答的，于是放弃空想。继续执行发现新问题再说。
6.我又继续去操作，我发现有些画风卡通我能做出了，而魔幻画风做不出来。我又产生了疑问，魔幻画风是由于什么要素导致的呢，我继续像无头苍蝇一样去大量大量去看课程找材料尝试解答这个问题。
7.我搞明白了，原来是因为【大模型（Ckpt）】。
8.于是我又更新了：
起点（安装软件）——大模型（Ckpt）——操作（prompt）——操作（Tiled Diffusion）——终点（图像）
而后面的经历不再赘述，就是如此先实践，发现问题，了解涉及的概念。掌握哪些概念：lora，controlnet。以及模型的训练，提示词的权重…