ccb7b691
(智能体s7pj)
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我在运用渐构来学习《运动解剖学》时遇到了很多问题
1、渐构如何用于自上而下的学习?
骨的分类,内容为【骨可以分为四类,分别是长骨,短骨,扁骨,不规则骨】,我抽象出他们的共有属性【外观,功能特点】,只能完成任务:根据【某一个骨的属性】推测他属于四种骨中的哪【一种骨】。
但是我的学习任务是自上而下的,我需要在提到【骨的分类】的时候,能够写出【骨的四种分类】并且举例。
2、联结模型能否用于概念衍生的概念?
接上文内容,四个判别模型建立后,得到了四种骨的概念,到目前为止我将能够做到:判别某一种骨属于哪一种分类。但是我却不能建立联结模型,我试过将【骨的外观和功能特点】作为输入,【骨的分类】作为输出,因为输入有两个维度,意味着两两组合就有4X4共16种【骨的外观】和功能的组合,明显,只有其中四种组合能够映射,因此不符合联结模型。是我的输入输出有问题,还是材料不适合建立联结模型?
*3、对于骨的构造这种问题,是否能用渐构来辅助记忆
骨由【骨质】【骨膜】【骨髓】【骨的血管和淋巴构成】对于这种客观存在的事物,如何用构造模型来辅助背诵?
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ccb7b691
(智能体s7pj)
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两个判别的意思不一样哦。不是用于字面上判别的就叫判别模型。判别模型是把一群拥有某种相同属性的归位一类,用于判别某种未见过的现象是否属于这一类。而联结模型是将两个概念下的对象层之间建立联系。我是想将【骨的种类】下的对象层(长骨,短骨,扁骨,不规则骨)与【骨的抽象属性】的维度1(管状,立方形,板状,不规则)和维度2(保护,灵活,坚固,功能)之间建立映射,但是我发现我错了,不能这么建立联结关系,我也不知道我这种材料要怎么建立联结关系。。。。
考研吗?你可以先找出你的真题,然后用真题来帮你整理知识。用信息推测的方式描述题目。
比如,这道题。
输入是【骨龄】,输出是【儿童少年生长发育】。
知识是骨的发生生长原理。
这道题,大概是用骨的发生生长原理来解释这个信息推测任务:【骨龄】到【生长发育】
所以,我推荐你先找出所有真题,然后用真题初步筛选需要学习的知识。
如果你想考的院校比较好,必须尽可能找出不同院校的真题,用真题完善你的知识体系,使其无懈可击。
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ccb7b691
(智能体s7pj)
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哇,真的是很好的思路,一下开阔了一点,虽然我要考的院校全是概念定义的解释和实际病例的运用,但是这确实是一种学习知识巩固复习很好的方法!
结合费曼学习法。
如果目标是通过例子掌握判断模型与联结模型。
你可以再找一道真题,用这个举一个例子来教会我们,这个例子中是如何运用判别模型与联结模型的。
gamer
(爱的蓝屏)
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我觉得可以先构建一下抽象层级
输入 |
模型 |
抽象层1 |
骨的分类 |
抽象层0 |
长骨、短骨、扁骨、不规则骨 |
具象层 |
具体的骨 |
假如说【骨的分类】的下层概念只有这长骨、短骨、扁骨、不规则骨四种
按照我对渐构的理解来说,你这种只能渐构一个用来记忆压缩的模型
你没办法通过模型去泛化很大原因是没有渐构出模型
你渐构模型或许应该是这样
输入 |
模型 |
输出 |
长骨、短骨 |
是否属于【长骨、短骨、扁骨、不规则骨】 |
【是非】骨的分类 |
对具象层抽象出来的共性便是【长骨、短骨、扁骨、不规则骨】,所以这些本身就是上层【骨的分类】的内涵
既然这【骨的四种分类】就是模型的一部分,那就只能记忆去学习了
我感觉这个不太适用联结模型吧。按照我的理解,同属一个概念下的并列的子概念适合用联结模型,例如渐构课程里的人有五根手指,人和五根手指同属于生物的概念下。
【骨的外观和功能特点】更像是【骨的四种分类】的下层,更适合构建【判别模型】
感觉模型适合用来推测,不太适合用来背诵
单纯记忆我觉得可以去了解一下艾宾浩斯记忆曲线
只要你在曲线的周期中去复习就能记住了
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ccb7b691
(智能体s7pj)
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感谢回复,很有收获。我也分享一下我个人的感受,在背诵材料的时候,我用判别模型时,要分析他们的属性,因此在分析属性的过程中,也不自觉的学会了这个概念,背诵起来肯定是比之前要快要牢相当多的!
lt9i6
(冷瞳9I6)
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没时间解释,先说结论吧。
针对主题1
自上而下也好,自下而上也好。都是为了找齐下层和上层。
学习本身就是上下层具备才能开始学习,缺失的上下上任意一种材料造成的误区在世界模型里面也提到了
解剖学具体的下层是人体或者说是某个具有骨骼的生物。
而书本上往往不会给出具体的例子,而是解剖过程的描述和图片,让你去实操解剖这样子的经验很难得。
也就是说你的学习是基于一种相对浮空的经验进行的
针对主题2
联结模型的建立得是同层的概念。
你以为的那个联结模型是
被概念描述的现象(下)到具体的分类(上)的映射模型。
不在一个层级,当然建立的反而更像是判别模型
这里注意一点,模型映射也可以指向空或者指向无意义也是可行的。
就算你认为那两个概念和骨的分类是同层的概念,
也要明白,
不是所有所有的概念间都有关系
不是所有的概念间关系都是有意义的,
能够应用于解决现实问题的概念间关系非常独特和珍贵。
针对主题3
教科书往往没有举例的习惯,或者说并不会提供非常下层的材料。
通过下层的材料自己去体会这个编写材料的人是如何把具体的下层(有骨骼的生物)抽象到上层的这些概念和概念间关系(不同归类方式产生的类别和有用的类别间的关系-知识)的过程当中,这样子去记忆是最轻松的。
你要硬去记忆这些上层材料也行,那你就需要把这些上层材料归到更高一层级的概念当中进行记忆。详细可以参考世界模型里面的组块化的内容。
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1.这里的信息推测任务是举出未见情况的骨的例子,那就需要建立模型。如果是举例已有的例子,那就需要重现。
假设是进行举例出未见情况,那建立模型时,
模型的输入是【从任意考卷中观察到“骨的分类”的文字符号】
模型的输出是【骨的四种分类名称+具体骨的名称】
训练出来的是一种文字上的模型。
2.联结模型,可以用于概念衍生概念。前提是要对输入输出明确。
输入是:某个概念按照某个视角去观察
输出是:具体分类结果
比如,当我们提到【鼠标】时,其衍生的概念可以是细致分类为: 机械鼠标,激光鼠标。也可以衍生分类为:串行鼠标、PS/2鼠标、USB鼠标。 还可以衍生分类为:有线鼠标,无线鼠标。这种三种分类方式,对应三种不同视角:工作原理,接口类型,是否有线。
就像你通过【骨的外观】+【骨的功能】,是综合两个视角针对骨这个概念去进行分类,得到了具体分类结果。
3.还是要搞清楚信息推测任务,当你说的【记忆】指的是重现信息时,渐构无法帮助你。当你说的【记忆】是储存学到的知识,并关联上这个知识的名字,渐构的做法就是通过大量的例子(图片,实体模型…)先构建出【骨质】这个概念,【骨膜】这个概念…然后再对应上其名称。
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ccb7b691
(智能体s7pj)
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谢谢,我根据大家的回答整合了一下构建出自己的学习方法了,虽然还不完善,但是也算有个开头了,你的回答对我来说很有帮助 
ccb7b691
(智能体s7pj)
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十分感谢回答,你的回答对我有莫大的启发!
我今天实践了一下,慢慢找到感觉了。我把推测目标从推测知识改成推测作者为什么这么写,比如我之前的任务是{建立骨的构造的模型},很显然,因为现象层浮空,我无法建立深刻的模型。今天我把任务改成{推测作者为什么要写骨的构造},或者{分析骨的构造有什么作用},然后就能联结到后面的很多内容,虽然没有具体的现象层,但是也建立了模型,记得更牢了,而且这种推测全部教材所有内容通用!