在「属」这个抽象级别学习生物分类时，在渐构判别模型完成后，我发现自己并不能说出自己是如何进行抽象的，就像不知道自己是如何对一群已见苹果进行抽象的一样，我明白是自主系统完成了抽象，建构了对应的内隐判别模型。但我现在遇到的难题时，面对一些判别模型的建构时，我无法判断什么时候交给自主系统来进行抽象，建构，还是交给意识系统，导致的结果是，有时候交给自主系统高效，有时候则低效。（学习材料充足的情况下，都交给自主系统了当然会准备很充足的学习材料啦）而不仅仅在信息推测的输入变量是「生物图像」时有这个困惑，输入变量为「实际生物个体」时也有同样的问题。
我的一些想法：
1.苹果判别模型vs函数判别模型
苹果相对函数更加具体，因此大脑可以直接通过感知这些实际物体进行建模，但数学函数是抽象的，没有具体的感官属性，所以需要意识先介入理解定义，理解其外延，然后再在外延中找出共性。
2.鱼的判别模型vs画作的判别模型
两个相同的训练量训练，但是判别模型存在着差异，其原因是二者的共性复杂度不同，对于更加复杂一些的画作，单靠自主系统的抽象能力可能不足，所以需要意识介入，来加工。
总结一下：有具象的直接用自主系统主导，抽象的就需要意识系统介入理解，然后再建模；对于二者都是实物的，就要看共性的复杂度，像画作这种共性复杂度高的实际物体，可能就需要意识来辅助。
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