【250329-解题的“倒带”键：一个问题可以运用多个模型逆推吗？ - 渐构 Modevol】
YJango 阐述了运用模型思维解决问题的方法，并以牛顿第二定律为例，具体解释了「逆推」的概念。他指出，当解决一个问题（如求解加速度）时，我们首先确定主要模型（牛顿第二定律）。若该模型所需的输入（如合力）未知，就需要寻找并应用另一个模型（如力的矢量合成/余弦定理）来推导出这个输入。这种从最终目标出发，反向追溯所需条件和相应模型的思考过程，就是「逆推」。本质上，「逆推」是模型思维的多次、链式应用，它既可以从输出反推，也可以从已知条件正向推导。
这个答疑非常有价值，你可以在做题时，非常清晰的感受知识的输入输出的作用。
以下是一个相关例子，也非常有参考价值。我分析给大家。
【例题分析2——物理题 - 渐构 Modevol】
我如何画出知识图谱？
现在，我只会找个本本记一下课程中和成员答疑之中常用的词汇，就像做字典一样。我感觉这样做很僵硬，没有例子中那个图谱运作起来好用。这个是我（在你那个探究帖子中）那一长回复的规范化处理:
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要描述的事件是：
如果我没有用词严谨，那么我就是在:“给感受起一个日常生活用语的名称”
以至于成为一个没有更新自己行动的、模糊地描述编码的——‘语言空转者’！
我是在用我的思维去描述事件全过程——
前因:通用判别规则(编码判定)的迭代建构需要什么？（将句式从陈述句转到疑问句，我是在提醒你事件的原因）
后果:记住编码的框架，而这需要——不断更新行动、丰富以便清晰地描述记忆框架。(一个陈述句转成两个小分句，我是在详述事件的结果。)
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